為核心企業下游經銷商提供全流程線上供應鏈金融服務，彌補下游企業“現金進貨”到“貨物銷售”過程中的融資缺口，緩解下游企業批量采購的資金壓力。

將每一筆應收賬款背后的交易情況全數字化、透明化、可視化，逐筆穿透、追蹤，滿足銀行的資產驗真需求，緩解醫院不確權的核心問題，盤活醫藥流通企業應收賬款資產，解決融資難題。

基于物聯網控貨助力產業鏈下游經銷商融資，采用“端+ 邊+ 云”模式的核心技術架構，實現全過程全場景全天候及時發現、告知和預警風險，為金融機構風控和決策提供有益補充。

在額度管理的基礎上，以訂單及部分預付款作為融資依據，實時監控訂單執行過程及倉儲物流狀態，設置各交易環節風控指標預警閾值，全面降低融資風險。

貸前通過建立場景模型分析電站性能增強審核能力，貸中通過建立智能化審批模式提高審批作業效率貸后通過打造智能多維實時監控體系，如匯總電站異常信息、發電變化趨勢及還款情況等，提升貸后管理能力，節約人力成本。

通過項目開發流程的線上化和透明化，監控房開貸業務工程進度與規劃不匹配資金挪用、一房多賣資金用途不明等問題。

基于網絡貨運平臺與上下游的真實交易數據實現線上供應鏈金融服務，構建端到端閉環的物流供應鏈智能風控體系，實現自接單、裝車、在途、卸車的全過程數字化、透明化，對運輸軌跡實時追蹤，通過全流程風控模型創新賦能金融服務。

通過物聯網、AI視頻識別、企業ERP自動對接等多種技術手段，對融租設備和企業生產現場的運作情況，進行多維度的集中實時監控；通過自動對接企業生產的用電用氣、薪資發放等數據，全面診斷融資主體的經營狀況，從而實現融資租賃項目全生命周期的監控和預警。